Инструментальные средства конфигурирования
- Настройка параметров. Установка параметров настройки нейронной сети на основе эталонных данных и определение диапазонов изменения параметров входных и выходных сигналов. Эталонные данные считываются из ASCII файлов.
- Использование функций тестирования и наладки в интерактивных и автономных режимах работы.
- Автономный анализ без использования реальной системы автоматизации. Для имитации работы нейронной сети NeuroSystems содержит генератор кривых, с помощью которого можно имитировать изменение входных сигналов.
- Трехмерное отображение характеристик нейронной сети. Характеристика изменения выходного сигнала в функции изменения двух входных сигналов представляется в виде трехмерной поверхности.
- Вывод кривых на плоттер и архивация данных на жестком диске. На графопостроитель могут выводиться графики изменения четырех выбираемых входных или выходных сигналов. Такие характеристики удобны для анализа качества процесса управления и поиска неисправностей. Полученные данные могут сохраняться в архиве. В дальнейшем эти данные могут быть обработаны (например, средствами Excel) и отредактированы.
- Neurofuzzy системы. Через интерфейс FuzzyControl++ инструментальные средства конфигурирования позволяют осуществлять связь между Fuzzy системами и нейронными сетями. Благодаря этому Fuzzy системы могут быть оптимизированы на основе текущих значений параметров. Кроме того, в неструктурированной обработке могут выделяться причинные связи, оформляемые в виде правил.
- Удобная онлайновая помощь.
Стандартные функциональные блоки
Функциональные блоки содержат все алгоритмы и процедуры, необходимые для работы систем нечеткой логики: проверки уровней входных сигналов, выбора и проверки выполнения правил нечеткой логики, формирования значений выходных сигналов.
Для каждого диапазона, определяемого на этапе параметрирования Fuzzy системы, может выполняться соответствующее масштабирование входных и выходных параметров.
Пакет включает в свой состав два функциональных блока для систем автоматизации SIMATIC S7/C7/WinAC, а также SmartObject для SIMATIC WinCC. Стандартные функциональные блоки для систем автоматизации аналогичны по своему назначению, но позволяют работать с блоками данных различных объемов и выполнять проверку различного количества правил.
|
FB/FC |
Назначение |
|---|---|
|
NEURO_4K (FB100) |
FB 100 способен работать с блоком данных объем до 4 Кбайт и обслуживать нейронную сеть с 4 входами и 4 выходами. Он может быть использован в программах систем автоматизации SIMATIC S7-300/-400/C7/WinAC. |
|
NEURO_20K (FB101) |
FB 101 способен работать с блоком данных объем до 20 Кбайт и обслуживать нейронную сеть со 100 входами и 10 выходами. Блок может быть использован в программах систем автоматизации SIMATIC S7-400 и SIMATIC WinAC со слот-контроллерами. |
|
NEURO_WinCC |
Этот блок встраивается в WinCC как SmartObject. Он может редактироваться графическим редактором подобно стандартным объектам WinCC. |