Пакет программ NeuroSystems позволяет создавать нейронные сети. Распространению нейронных сетей способствует их самообучаемость и возможность эмуляции специальных процессов сбора данных. Они позволяют имитировать типовые последовательности управления процессом, а также распознавать значимые характеристики в общем объеме измерительной информации.
Нейронные системы находят применение в системах автоматизации, с неизвестными или частично известными структурой и ходом обработки информации.
На основе изучения эталонных данных нейронная система способна самостоятельно найти решение задачи: например, на основе идентификации некоторых признаков, указывающих на наличие дефекта. Кроме того, нейронные системы способны запоминать ход протекания неизвестных процессов или фиксировать семейства характеристик изменения параметров, получаемых экспериментальным способом. Основным преимуществом нейронных систем является возможность выработки решений на основе сопоставления текущих данных с эталонными значениями.
Пакет NeuroSystems может быть использован для:
- Оптимизации баз данных.
- Идентификации характеристик.
- Фильтрация данных.
- Преобразование данных и их идентификация.
- Обработка одиночных или множественных сигналов, изменяющихся по закону нелинейной функции.
- Распознавание образов и диагностика.
Пакет NeuroSystems может быть использован на всех уровнях автоматизации: от реализации отдельно взятого регулятора до оптимизации работы всего предприятия.